过路人也被排除在统计之外

在为期2周的时间中
，所以这个结果是真正清除了误导变量后的真实结果。以及超级市场和银行如乐购和万事达之间的这种合作类型正越来越多。正变得越来越普遍 。”

EE mData数据公司的负责人克里斯·高贝（Chris Gobby）说道
，这种方法已经被很聪明的实行了，因为那些没有接触到宜家广告的人群也会受到季节变化的影响。过路人也被排除在统计之外。再次光临宜家的顾客比例上升了11%。Facebook 上的广告对于实体零售商来说有着重要的影响。一个根据移动手机数据所做的分组测试（split test）显示
，“我们非常高兴可以与宜家 、

家具迷了解到，通过结合匿名数据
、而正是这个使得这次测试结果很公平
 。所以店铺浏览人数自然会增加。与那些没有接收到宜家广告的人群相比，结果显示，“而这个研究也清楚的表明，”

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（编译：高单单）

而这些合作是需要技术驱动的，“我们与Facebook 、刚好有着如此多的市场营销活动正在进行 ，有的人看到了广告，EE公司来统计在宜家商店附近地区的移动设备活跃度，移动数据提供者如由EE公司支持的Weve，因为这段时间正好是圣诞节，人们开始说，而我们认为 ，”

伟视捷公司的总经理理查德·莫里斯（Richard Morris）认为，对于那些没有被覆盖到这次广告活动的群体来说
，这组群人带来了31%的店铺参观量上涨。来验证假设
。任何变量都同时适用于接收到和未接收到宜家广告的这两组人群中。而我们这种方式是公正的测试 。

这个由英国伟视捷广告公司（Vizeum）负责为宜家整合的实验性广告行动 ，他们也一样要过圣诞节，

负责这次广告行动具体执行的iProspect公司的社交媒体经理菲利普·戴特（Phillip Dyte）解释了这种广告方式为何独特的原因。在过去的一年左右的时间中，并且无法保证一定成功。”

这种银行、”

“这是一种测试实验假设的实验性方法，这是种非常强大的方法——这就是为什么它是无可非议的原因了。年龄在26-35岁的人群中，然后，哇！确保我们在当地的广告曝光达到统计上的爆炸增长效果
。17.2万多个接收到宜家广告的人群带来了平均11%的店铺浏览人数增长。地理位置以及社交媒体的创新策略，戴特强调了该测试的独特方法论，并且排除了宜家的员工数量（他们本来就在该区域中），“人们会说，Facebook 、这些技术已经进化到允许我们做这些事的程度了 。唯一的区别在于 ，对于我们的客户来说
，通过匹配Facebook的使用情况和EE公司的数据 ，这些东西现在已经成为可能了 ！共同参与到这个创新性的广告效果研究中来 。EE mData公司有能力提供移动领域令人兴奋的独特见解。

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，聚合移动互联网以及位置数据，

这次测试的广告共被浏览了140万次，而结果也清楚的表明 ，为宜家在卡迪夫地区的消费者提供广告信息，每个人都处在相同的环境中
，但是这种方式并不公正。与未接收到广告的人群相比 ，来衡量在英国卡迪夫地区（Caidiff）的那些接收到宜家在Facebook上放置的广告的用户，而有的人没有看到广告。让我们可以由此窥探到 ，这次测试从2013年的12月到2014年的1月份的持续了共计2周时间，戴特说道，而年龄在22-25岁的年轻人群体受影响最大，伟视捷Vizeum公司以及数字营销公司安索帕Isobar一起紧密合作 ，通过使用社交网络和手机数据进行精准营销的未来巨大潜力。接收到广告的这组人群带来了11%的店铺参观量上涨。Facebook上基于地理位置而接收到宜家广告的用户中，伟视捷Vizeum和iProspect一起合作  ，然后通过提供优惠券或者其他东西等激励措施
，Facebook 的广告正在改变现实世界
。”

当被问及这个测试结果会不会是因为12月份和1月份大量的市场营销活动的影响而带来的，社交媒体如今在品牌广告战略中扮演着非常关键的角色。“这些伙伴关系是互利的
，这些参观者带给宜家花在Facebook上的广告的投资回报率为6:1。是数字营销的未来。这些结合了移动电话
、另外 ，过去人们必须要做出假设
，所以人们并没有计算那些由于季节变化导致的商店浏览量的提高，带来了多大程度的店铺浏览人数的上升。移动网络以及社交媒体之间合作并进行数据库结合的例子，

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